Python
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  • 一、创作声明
  • 二、前言
  • 三、为什么学习Python
  • 四、Python发展历史
  • 五、写在最后
  1. 01、基础篇

Python基础篇-001. Python简介

[toc]

一、创作声明

本Python系列课程,是一门初级课程。目标是想让大家能在Python方面,实现从零基础到入门。这个课程的特殊性在于,这将是一门由我来主导教学思路,由ChatGPT来主导教学内容的课程。我认为这将会是一种非常有意思的尝试。

二、前言

学习任何新的知识,我们都会思考三个问题:Why?What?How?同样地,针对Python这门编程语言,我们也需要抛出这样的三个问题。本章将重点介绍:

  1. 为什么学习Python

  2. Python的发展历史

至于更多的Why/What/How相关的问题和答案,将在我们后续的系列课程中逐步展开。

三、为什么学习Python

学习Python有以下几个原因:

  1. 简单易学:Python语法简洁清晰,易于理解和学习,适合初学者入门。

  2. 广泛应用:Python是一种通用的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序,包括网站开发、数据分析、人工智能、科学计算等。

  3. 大量资源和库:Python拥有丰富的第三方库和资源,可以帮助开发者快速构建应用程序,提高开发效率。

  4. 跨平台性:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、MacOS和Linux,使得开发者可以在不同平台上开发和部署应用程序。

  5. 强大的社区支持:Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的教程、文档和解决方案,可以帮助开发者解决问题和学习新知识。

在日常工作中,Python可以帮助我们:

  1. 自动化任务:Python可以编写脚本来自动化重复性的任务,如文件处理、数据清洗、定时任务等,提高工作效率。

  2. 数据分析和可视化:Python拥有强大的数据分析和处理库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,可以帮助我们处理和分析大量数据,并将结果可视化展示。

  3. 网络爬虫:Python可以编写网络爬虫程序,帮助我们从网页中提取数据,进行信息收集和分析。

  4. Web开发:Python有多个流行的Web框架,如Django和Flask,可以帮助我们快速构建和部署网站和Web应用。

  5. 人工智能和机器学习:Python拥有丰富的机器学习和人工智能库,如TensorFlow和PyTorch,可以帮助我们进行模型训练和预测。

总之,学习Python可以帮助我们提高工作效率,扩展技能,应用于各种领域的开发和分析任务。

四、Python发展历史

Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造。Python的设计目标是提供一种简单易读、易学习的语法,同时具备强大的功能和扩展性。

Python的发展历史可以分为以下几个阶段:

  1. 1989年至1994年:Guido van Rossum在荷兰国家数学和计算机科学研究所(CWI)工作期间,开始设计Python语言。最初的Python版本是为了解决ABC语言的一些问题而创建的。

  2. 1994年至2000年:Python的发展进入了一个开放的阶段,Guido van Rossum将Python的源代码发布到了互联网上,吸引了一批开发者的关注和参与。在这个阶段,Python的语法和功能得到了不断改进和扩展,成为了一种功能强大且易于使用的编程语言。

  3. 2000年至2010年:Python在这个阶段取得了显著的发展。2000年,Python 2.0发布,引入了一些重要的新特性,如列表推导式、垃圾回收机制等。随后的几个版本中,Python逐渐成为一种广泛应用于Web开发、科学计算、人工智能等领域的编程语言。

  4. 2010年至今:Python 3.0于2008年发布,引入了一些不兼容的语法和特性改变,以解决Python 2.x版本中的一些设计缺陷。然而,由于兼容性问题,Python 3的推广过程相对较慢。直到近年来,Python 3逐渐成为主流版本,越来越多的开发者开始使用Python 3进行开发。

除了语言本身的发展,Python的生态系统也在不断壮大。Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等,为开发者提供了丰富的工具和资源。

总的来说,Python的发展历史可以追溯到30多年前,经过不断的改进和扩展,如今已经成为一种广泛应用的编程语言。

五、写在最后

更多技术分享,点击传送门:https://github.com/maxiaolu66/profile

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